Lösning 06 / 07 · Beräkningskraft för HPC
Beräkningskraft som matchar uppdraget
Simulering, forskning, analys och AI ställer helt olika krav på infrastrukturen. Rätt arkitektur utgår från workload, får data i en takt som håller den sysselsatt och dimensioneras efter den energi och budget du faktiskt har.
Utmaningen
AI-projekt fastnar ofta mellan pilot och produktion, och efterfrågan på GPU:er driver både priser och leveranstider. Samtidigt sätter ström och kylning gränser för vad datacentret klarar, och dyra processorer står ofta och väntar på data från lagring som inte hänger med. Att bara köpa mer hårdvara löser sällan problemet.
Principer
Principer för HPC och AI
HPC och AI: olika uppgifter, gemensam grund
HPC används för simulering och modellering, AI för att träna och använda modeller. Båda kräver massiv parallell beräkning, snabba nätverk och lagring som klarar höga dataflöden. Därför delar de allt oftare samma infrastruktur.
Workload först, hårdvaran sedan
En klimatmodell, en bedrägerikontroll och en språkmodell behöver olika saker. Börja med vad workload ska åstadkomma och välj sedan processorer, acceleratorer och lagring, inte tvärtom.
Mata beräkningskraften
Den dyraste processorn är den som väntar på data. Ett parallellt filsystem och ett snabbt nätverk håller GPU:er och CPU:er i arbete, vilket kortar körtiderna och ökar avkastningen på investeringen.
Träning är ett projekt, inferens är vardag
Att träna en modell sker vid enstaka tillfällen, men att använda den sker varje dag. Inferens nära kärnsystemen håller känslig data på plats, ger kortare svarstider och gör AI till en del av de dagliga processerna.
Utnyttjandegraden är den verkliga kostnaden
Outnyttjad kapacitet är bortkastade pengar. Smart schemaläggning delar klustren mellan forskare, team och jobb, så att du får ut mer av den hårdvara du redan har innan du köper mer.
Prestanda per watt
Ström och kylning sätter i dag gränsen för vad ett datacenter klarar. Energieffektiva arkitekturer ger mer beräkningskraft per kilowatt och förenklar hållbarhetsrapporteringen.
Per sektor
Offentlig sektor och forskning
AI och HPC som går att lita på
Universitet och forskningsinstitut behöver beräkningskapacitet för simulering och analys, och myndigheter vill använda AI i ärendehantering och utredning utan att skicka personuppgifter till okända moln. Egen eller suverän infrastruktur håller modeller och data under kontroll och öppna för granskning. Bland våra kunder finns Linköpings universitet och Nationellt superdatorcentrum (NSC), där vi levererar lagring för HPC.
Säkerhetsklassad verksamhet
Snabbare beslut i fält och på hemmaplan
Modellering, simulering och underrättelseanalys kräver högpresterande beräkning i säkra, ofta isolerade miljöer. Arkitekturen måste fungera frånkopplad, skala under press och uppfylla höga krav på säkerhetsackreditering.
Verksamhetskritisk verksamhet
AI i varje transaktion
Bedrägeridetektering, riskbedömning och kvalitetskontroll måste ske i realtid utan att bromsa kärnsystemen. AI-acceleration nära affärsdatan gör det möjligt att analysera varje transaktion, inte bara ett urval.
Så arbetar vi
Workload analys
Vi kartlägger vilka beräkningar och AI-användningsfall som ska köras, datamängder, prestandakrav och energiramar.
Design
Vi tar fram en arkitektur för beräkning, acceleratorer, nätverk, lagring och schemaläggning, med alternativ från flera leverantörer.
Proof of concept och implementation
Vi verifierar prestandan med verkliga workloads innan vi bygger ut fullt.
Förvaltning
Vi följer upp utnyttjande och energiförbrukning och skalar miljön i takt med nya behov.
Får din beräkningskraft det den behöver?
En genomgång av din HPC- eller AI-miljö visar var flaskhalsarna finns och hur du får ut mer av investeringen.
Kontakta oss direkt