Lösning 05 / 07 · Big data och data lakes
En datagrund. Alla användningsområden.
Din data är din mest värdefulla tillgång, men bara om du kan hitta den, lita på den och använda den. En modern data lake samlar data från hela verksamheten, håller den managerad och gör den redo för både analys och AI.
Utmaningen
Datamängderna växer snabbare än budgetarna, och det mesta är ostrukturerad data som dokument, bilder, loggar och sensordata. Den ligger ofta i silos som ingen kan söka i, kopieras mellan system och blir inaktuell. När verksamheten vill komma i gång med AI är det därför sällan algoritmerna som saknas, utan tillgång till rätt data av rätt kvalitet.
Principer
Principer för big data och data lakes
Data lake, data warehouse och lakehouse
Ett data warehouse är byggt för strukturerade data och rapporter, medan en data lake lagrar all typ av data i sitt ursprungliga format. Ett lakehouse kombinerar båda. De flesta organisationer behöver en kombination, och vi hjälper dig att hitta rätt balans.
En kopia, många användningsområden
Varje kopia av data kostar lagring, ökar risken och blir snabbt inaktuell. Ett gemensamt datalager låter analys, AI och applikationer läsa från samma källa. Behörigheten styrs per användare, inte per kopia.
Öppna format, ingen inlåsning
Data i öppna format kan läsas av vilket verktyg som helst, i dag och om tio år. Det skyddar din investering och låter dig välja bästa analys- eller AI-motor för varje uppgift.
Separera lagring och beräkning
När lagring och beräkningskraft kan växa var för sig betalar du bara för det du behöver. Stora datamängder kan ligga kostnadseffektivt i objektlagring, medan beräkningskraften skalas upp när analysen kräver det.
Rätt data på rätt nivå
All data är inte lika värdefull varje dag. Med het data på flash, varm data på objektlagring och kall data på band sänks kostnaden kraftigt, utan att du förlorar åtkomsten.
Styrning från start
Vem som får se vilken data, var den kommer ifrån och hur länge den måste sparas ska byggas in i plattformen från första dagen. Det är betydligt billigare än att lägga till regelefterlevnad i efterhand och avgörande för att AI ska bygga på data du kan lita på.
Per sektor
Offentlig sektor
Data som tjänar medborgarna och stannar i Sverige
Myndigheter, regioner och lärosäten förvaltar decennier av akter, dokument, register och forskningsdata. En styrd data lake gör dem användbara för bättre tjänster, forskning och AI, samtidigt som krav på datalokalisering, arkivering och offentlighetsprincipen uppfylls.
Säkerhetsklassad verksamhet
Underlag ur data, var den än samlas in
Sensor-, bild- och signaldata skapas ute på fältet men behövs i ledningen. En global dataplattform flyttar rätt data säkert mellan platser, även till isolerade och säkerhetsklassade miljöer, så att beslut kan fattas på bästa möjliga underlag.
Verksamhetskritisk IT-drift
Insikter du kan lita på
För bank, energi, vård och industri är data grunden för riskbedömning, planering och kvalitet. En gemensam och styrd datagrund ger snabbare analyser, spårbarhet för revision och AI som bygger på rätt information.
Så arbetar vi
Kartläggning
Vi går igenom vilken data som finns, var den ligger, hur den används och vilka krav som gäller.
Design
Vi tar fram en arkitektur för insamling, lagring, bearbetning, styrning och användning, med alternativ från flera leverantörer.
Implementation
Vi bygger plattformen och samlar data stegvis, med de användningsfall som ger störst värde först.
Förvaltning
Vi följer upp kapacitet, prestanda och kostnad och utvecklar plattformen i takt med nya behov.
Kundcase och nyheter
Aktuellt om Big Data och datasjöar
Kundcase, guider och nyheter som handlar om Big Data och datasjöar.
Inga inlägg hittades.
Vad är din data värd?
I en workshop kartlägger vi tillsammans din data och vilka möjligheter den ger för analys och AI.
Kontakta oss direkt